最初创建仅用于统计领域的分析目的。 事实上， 例如，在创建复杂的统计模型时。
一般应用于学术领域。 因此，对于有志于从事这一领域工作的人来说，了解这个编程是必须的。 目标是让工作变得更轻松。
许多大公司要求数据科学家申请人掌握该语言。 在实践中，编程不仅仅适用于科技公司。
目前许多银行
咨询公司、各种金融和学术机构也使用它。 原因是因为您可以选择许多软件包来支持数据科学。
示例包括 。 编程语言 兽医电子邮件清单 中的所有包都可以轻松操作数据。 同时，出于数据可视化的目的，您可以使用lattice、ggvis或ggplot2等软件包。
所有软件包都易于用户操作。 这样，你在学习编程语言时会更容易适应。
因此它可以产生非常有
趣的可视化效果。 例如，当您需要图表时，可以使用ggplot2。 然后，如果您想在网络浏览器中显示它，请使用 ggvis。
它的增长是世界上最快的。 这是可能的，因为有 Stack Overflow 等大型社区的支持。 如果用户遇到问题，他们可以立即利用社区。
比如R中有与代码相关的问题，你也可以把它您 BH 列表 的加深知识、增加作品集数量的地方。
许多工作都需要这样的编程语言。 因此，建议您学习R编程语言来支持办公室的工作活动。
