您想成为一名数据科学家但不知道从哪里开始？ Sabrina将提供数据科学家日常工作中最常用的3种数据科学编程语言。 这3种编程语言包括Python、R和SQL。
查看下面每种编程语言的含义、用途/优点以及如何学习。 读到最后，找到免费学习数据科学的地方的建议！
Python 编程语言定义和使用
Python是数据科学家必须掌握的编程语言，因为Python可用于数据处理，包括数库 CFO电子邮件列表 和据清理、数据挖掘、可视化、统计分析； 以及数据分析算法的应用。 Python 凭借其各种函数在数据处理中发挥着作用。
必须学习的一些基本Python库：
印度尼西亚位于太平洋火山带，容易发生地震、火山爆发、海啸和洪水。但尽管印度尼西亚经常面临各种灾难性自然事件的风险，但其灾害管理仍然很差。这主要是由于政府机构之间缺乏协调造成的。在灾害频发的印度尼西亚，这种官僚主义的失误给受害者造成了损失，并使他们无法获得帮助。
Python 用于数据科学
因为它是一种易于使用且易于学习的高级编程语言。 因为基本上使用的您 BH 列表 的是我们日常使用的语言。 除此之外，还有很多库，可以在各种操系统上使用，并且可用性的灵活性也是经常用于数据科学的原因。使用的灵活性不仅仅限于数据处理，还可以用于软件开发。
