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2023 年如何在营销中使用 AI 实现回报最大化

人工智能(AI)正在渗透到不同业务功能的各个方面,人工智能在营销中的使用已经正在改变整个行业。虽然公司一直在使用人工智能来提高生产力,但随着越来越多的公司采用人工智能,该技术正处于关键时刻。

人工智能可以为营销提供巨大帮助,因为该技术 法国电话号码表 可以增强和补充现有策略。多种人工智能技术(包括生成式人工智能)可用于营销。

除此之外,人工智能可用于数据分析、内容生成和个性化、自动化营销活动和聊天机器人等营销功能,并帮助购买最合适的广告活动媒体平台。

营销中使用了哪些人工智能技术?

根据麦肯锡的说法,“人工智能是机器执行我们通常与人类思维相关的认知功能的能力。”

ChatGPT 母公司 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 认为,该公司最终将达到“通用人工智能”——这意味着人工智能模型的智力比人类更好,并且有能力自我改进。

随着人工智能模型的不断完善,其在营销中的效用也将不断上升。包括生成式人工智能、语义搜索、机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)在内的各种人工智能技术都可以用于营销。

人工智能营销收入
资料来源:Statista
根据 Statista 的数据,2021 年人工智能营销市场总额为 158.4 亿美元,预计到 2028 年将增至 1075 亿美元。

自然语言处理

 

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NLP 帮助公司跟踪实时数据,从而帮助他们快速响应客户的反馈和要求。

不用说,这将有助于改善整体客户体验,并最终提高客户保留率。

NLP 还用于其他几种营销功能,当与 AI 一起使用时,它可以帮助编写更好的产品描述和博客文章。

它还可用于个性化内容。例如,公司可以使用移动语音分析来识别用户的语气和信息。

例如,如果识别出用户正在寻找一些紧急信息,则可以 BH 列表 提供较短的内容,反之,可以向据称正在寻找详细信息的用户提供更长且更全面的内容。

语义搜索
语义搜索有助于应用单词的语义(含义)并找到正确的内容。与通常的关键字匹配不同,它有助于找到搜索者真正想要的内容,或者换句话说,无需依赖关键字即可识别意图。

 

 

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